Painel de Visualização de Dados (dashboard): Narrando o Impacto Social Positivo - Parte 2

16 de novembro de 2023

No segundo artigo da série sobre visualização de dados vamos apresentar como a narrativa de dados pode auxiliar sua organização

No artigo anterior desta série foi abordado o que seriam painéis de visualização e qual a importância das visualizações para uma organização. Foi escolhido o Looker Studio para a criação de uma visualização de dados, pois ele é gratuito, é fácil de utilizar em comparação com outros softwares de visualização de dados e se conecta com diversos outros serviços da Google. 


Além disso, foi abordado como desenvolver um painel de visualização de dados no Looker Studio utilizando dados educacionais do INEP em um vídeo tutorial que será continuado nesta segunda parte do artigo. É recomendada a leitura do primeiro artigo da séria antes de ler essa segunda parte. Para acessá-lo entre
aqui.


Storytelling ou Narrativa de Dados


O Storytelling é a prática de contar histórias seguindo um caminho de início, meio e fim para levar seu público a entender ou concordar com algo. Essa prática é utilizada em diferentes áreas e por diferentes profissionais, por exemplo por Professores, Facilitadores e Advogados. Porém essa prática não se restringe a profissões que utilizam a comunicação verbal como principal ferramenta de trabalho. Assim, o Storytelling, ou  seja, a contação de histórias é importante para qualquer profissional, por exemplo um médico precisa saber como comunicar a família de um paciente de uma possível mudança em um tratamento, pois se ele não tiver cuidado ele pode ser mal interpretado e assustar a família do paciente sem necessidade.


O mesmo acontece na área de dados, o Storytelling de dados, ou seja, a narrativa dos dados, é tão importante quanto os dados, análises e estáticas de fato, pois no mundo de hoje do que adianta você ter uma informação e não ser capaz de passá-la para frente? Então, é nesse contexto que a narrativa de dados se faz tão necessária, pois com ela se torna possível passar adiante o que os dados estão dizendo e de maneira que faça o público alvo se envolver.


Nesse momento é bem importante definir qual é o seu público alvo, ou seja, quem são as pessoas que vão ter acesso a sua apresentação ou visualização, pois dependendo desse público você deve mudar o seu comportamento, os símbolos e representações que serão utilizadas. 


Narrativa de Dados Impulsionando as Organizações


Agora que você já tem bem definido o que é a narrativa de dados,  você sabe como uma visualização de dados com uma boa narrativa  pode impulsionar a sua organização? 


A resposta para essa pergunta pode levar para diferentes caminhos, mas é possível pensar que a narrativa de dados ajuda a influenciar as pessoas. E não se assuste com essa palavra “influenciar”, não quer dizer que você vai influenciar as pessoas com informações falsas ou enviesadas e sim que você será capaz de passar os dados de maneira mais convincente e indicar seus resultados de modo mais claro. Isso pode impulsionar a sua organização de forma a mostrar o impacto positivo que vocês fazem. Por que  como foi discutido acima é muito importante divulgar os dados e resultados das organizações. Pois gera uma cadeia de amplificação do impacto social produzido. Isso inspira pessoas, organizações e fomenta ideias para inovações.


Para montar uma narrativa que influencie pessoas é preciso pensar no seu público, pois isso ditará a duração da sua apresentação, a temática, a linguagem utilizada e até as cores que serão utilizadas nos materiais de apoio a sua apresentação.


Depois disso, foque em como influenciar o seu público a entender e seguir a história que você está contando. Atenção, é muito importante manter a veracidade das informações que estão sendo passadas, então não enviese nada para fazer com que “caiba” dentro da sua apresentação. Isso vale no sentido de omitir informações que possam “destruir” a história que você está construindo. Lembre-se que a história que está sendo contada precisa apontar para a realidade.


Assim, quando se pensa em visualizações de dados é muito relevante pensar no design que será utilizado, pois ele deve estar de acordo com a sua narrativa.



Design de dados, como eles podem auxiliar a sua organização?


O termo Design vem do latim “Designare”, que significa desenhar, projetar, indicar e simbolizar. Assim, esse termo é bem amplo, mas  é possível resumi-lo no processo de conceber, planejar e criar projetos que tenham estética e sejam funcionais.


Entre as diversas áreas do design existe a área do UX e  UI Design que vem dos termos em inglês User Experience (UX) e User Interface (UI). O UI é pensar na criação de interfaces voltadas para o usuário, ou seja, pensar em formas de deixar as interfaces mais fáceis de serem interpretadas e utilizadas pelos usuários. 


Nesse contexto, os painéis de visualização também se enquadram como interfaces, então é possível pensar em criar painéis de visualização pensados na experiência do usuário. Assim, é muito comum profissionais da área de design utilizarem conceitos da percepção visual do ser humano para pensar em possíveis técnicas e normas para construírem um bom design para seus projetos. 


Princípios de Gestalt e a percepção visual do ser humano


Gestalt ou Psicologia da Forma, é uma área da psicologia que trata da percepção visual dos seres humanos. Assim, existem 7 princípios de Gestalt que explicam essa forma com que os seres humanos percebem o mundo ao seu redor. Por essa razão, são princípios muito utilizados na área de UX Design.


Esses são princípios muito interessantes para a criação de painéis de visualização de dados, pois com eles você pode facilitar o entendimento visual do seu público ao construir um dashboard que respeite esses princípios de visualização, os principais são:


  1. Proximidade


A Proximidade diz que elementos que estão próximos são interpretados como sendo do mesmo grupo. Como na imagem abaixo:

Pensando nesse princípio, você pode ordenar os elementos do seu painel de forma a deixar as visualizações que trazem a mesma informação juntos. Por exemplo, gráficos sobre localização geográfica mais próximos uns dos outros e distantes de gráficos que possuem um tema diferente. 


2. Similaridade

Esse princípio diz sobre como os seres humanos assimilam que elementos que são visualmente semelhantes fazem parte do mesmo grupo, como no exemplo abaixo:

Você pode pensar em deixar elementos do seu painel de visualização que trazem informações relacionadas com o mesmo estilo. Assim, junto com o princípio de proximidade, a dica principal seria juntar e deixar com o mesmo estilo (cores, fontes e etc) elementos visuais que possuem informações bastante relacionadas. 


3. Ponto Focal

O ponto focal significa que qualquer elemento que for diferente dos outros elementos que estiverem na tela vai ter o maior destaque. Isso é muito importante para você não acabar destacando algo indesejado em seu painel. 


Incorporando a Narrativa de Dados com o Design em suas visualizações


A narrativa de dados é a arte de contar histórias com dados de maneira que envolva o seu público a interpretar os seus dados para onde eles apontam realmente. Nesse contexto, esse é um aspecto muito relevante para você deixar os seus painéis de dados mais avançados. Assim, criar uma visualização de dados pensando na narrativa dos dados é pensar em “Como eu posso facilitar e envolver o meu público na leitura e apresentação desse painel?”. É importante se questionar isso, pois nem sempre você apresentará a sua visualização, então ela por si mesma precisará deixar claro qual é a história que está sendo contada.


Algumas dicas de design para deixar a narrativa dos seus dados mais explícita no seu painel são:


  1. Padrão de leitura em “Z”

Em culturas e países que leem da esquerda para a direita a leitura de interfaces é feita da mesma forma. Por isso é interessante dispor as informações em seu painel  priorizando a seguinte forma:

  1. Informações em uma tela


É interessante deixar todas as informações necessárias para narrar um resultado ou um conjunto de informações. Ou seja, que cada página do seu painel tenha início, meio e fim. E caso seja necessário criar outras páginas para o seu relatório que todas elas tenham início, meio e fim. De maneira prática isso é pensar que todas as páginas devem ter título, informações principais e secundárias.

No contexto da construção de visualizações de dados, você pode utilizar estruturas padronizadas para facilitar a construção da sua narrativa de dados. Abaixo tem-se um canvas feito por Stéfano Carnevalli sobre quais etapas você pode utilizar para montar a sua narrativa de dados:

Seguindo as etapas desse Canvas você pode pensar em primeiro explorar os seus dados que seria organizar o seu conjunto de dados e suas fontes para tirar informações e insights através da análise dos seus dados. Nesse contexto, insights são descobertas que você faz de informações ou tendências que os dados estavam “guardando”.


Em seguida você deve construir a história que será contada e isso é organizar o tema, sua argumentação e os personagens dessa história. Nessa etapa de construção da história, esse Canvas fala sobre a Jornada do Herói que é composta por mais etapas e você pode conferi-la aqui.


E para montar a apresentação dos seus dados pense no seu público-alvo, defina muito bem os seus objetivos e use as dicas abordadas nesse artigo. Utilizar essa metodologia é um ótimo caminho para começar a  construir narrativas com dados para sua organização.

Que tal aprimorar o seu design fazendo um painel de Visualização de Dados no Looker Studio? Se surgiu interesse assista o vídeo abaixo.


REFERÊNCIAS
Aela. Os 7 Princípios de Gestalt e Como Utilizá-los em Projetos de UI Design. 2020. Disponível em: <https://medium.com/aela/os-7-princ%C3%ADpios-de-gestalt-e-como-utiliz%C3%A1-los-em-projetos-de-ui-design-46d6d832abf6>. Acesso em: 17 de out. 2023


CARNEVALLI, Stéfano. Data Storytelling Canvas. 2023. Disponível em: <
http://datastorytelling.com.br/data-storytelling/>. Acesso em: 17 de out. de 2023

Dashboard Design. A importância de um bom design para a criação de dashboards eficientes no Excel. 2019. Disponível em: <https://www.dashboarddesign.com.br/a-importancia-de-um-bom-design-para-a-criacao-de-dashboards-eficientes-no-excel/#:~:text=Nesse%20contexto%2C%20os%20dashboards%20s%C3%A3o,que%20esses%20objetivos%20sejam%20alcan%C3%A7ados>. Acesso em: 27 de out. 2023

KNAFLIC, Cole Nussbaumer. Storytelling com Dados: Um Guia Sobre Visualização de Dados para Profissionais de Negócios. [S.l.]: Alta Books, 2015. ISBN 978-85-508-1638-8.

Joana Martins é uma estudante de graduação em Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do ABC, atualmente também bolsista no curso de Engenharia de Software na UNINTER. Sua paixão pela tecnologia e pelos dados a impulsiona constantemente em busca de sua verdadeira motivação no campo. Joana é uma entusiasta que acredita no poder da inovação e da colaboração em equipe para encontrar melhores soluções.


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Por Movimento Bem Maior 29 de julho de 2025
O Movimento Bem Maior (MBM) acaba de disponibilizar o Case Institucional do Futuro Bem Maior, publicação que reúne dados, aprendizados e histórias de impacto das três primeiras edições do programa, realizado desde 2019 em parceria com o Instituto Phi e o Instituto Phomenta. Criado para fortalecer iniciativas sociais em territórios com alto índice de vulnerabilidade social, o Futuro Bem Maior já apoiou 166 organizações de 72 municípios com recursos flexíveis, capacitação e acompanhamento técnico. O case traz uma análise dos efeitos do programa em três níveis: nas organizações apoiadas, público atendido e comunidades. Entre os principais achados, destaca-se que 77% das organizações relataram fortalecimento da autoestima institucional; 73,8% aprimoraram suas capacidades técnicas; 76,1% melhoraram o atendimento ao público; 83,5% conseguiram dar continuidade aos projetos após o ciclo de apoio; 80% ganharam visibilidade em suas comunidades. “Confiar em quem vive os desafios de perto muda tudo. Nosso compromisso é impulsionar quem já transforma a realidade nas pontas. Este case mostra que a confiança, aliada a investimento estratégico, gera resultados reais e duradouros”, afirma Carola Matarazzo, diretora executiva do MBM. A publicação reforça a abordagem do MBM ao apostar em uma filantropia baseada em confiança, que descentraliza recursos e fortalece organizações sociais como motor de transformação social. O documento está disponível gratuitamente. Clique no botão abaixo para ter acesso! 
Por Maria Cecília Prates 14 de julho de 2025
Em projetos sociais os resultados estão quase sempre associados a resultados intangíveis, subjetivos e abstratos, como por exemplo: crianças saudáveis, adolescentes com autoconfiança, autoestima de idosos, jovens capacitados para o mercado de trabalho, comunidade engajada, famílias ajustadas, empreendedores bem-sucedidos, e por aí vai… Alcançar esses resultados intermediários são etapas necessárias e imprescindíveis que vão contribuir para o alcance do impacto final pretendido de transformação na vida das pessoas atendidas. O problema é que até hoje no Brasil ainda não se tem clareza metodológica sobre como medir esses conceitos tão amplamente adotados na área social, que seja confiável e capaz de captar (ser sensível a) os avanços conseguidos . Então, se não há essa clareza – e aqui me refiro sobretudo à grande maioria das organizações do terceiro setor – como conseguir PLANEJAR bem os projetos sociais? Ou seja, como explicitar O QUE queremos mudar? E como saber depois se o que fizemos conseguiu, de fato, chegar AONDE queríamos, ou seja, AVALIAR se as iniciativas conduzidas foram válidas, eficazes e eficientes? Medição compartilhada: uma prática que deveria ganhar força no Brasil No Reino Unido e EUA desde 2003 – No Reino Unido vêm sendo envidados esforços por organizações think-tanks (como a New Philanthropy Capital – NPC , ou a Triangle /Outcomes Star ) e nos Estados Unidos ( FSG) para construírem sistemas de indicadores “de prateleira” (do inglês, off-the-shelf tools ) que possam ser compartilhados por organizações do terceiro setor ( charities or NGOs – Non-Governmaental Organisations ). No Reino Unido, organizações sociais trabalhando em uma mesma área-fim (por exemplo, educação de adolescentes em situação de vulnerabilidade) foram se unindo, capitaneadas por alguma organização think-tank como a NPC, para desenvolverem um sistema comum de avaliação de resultados. Nesse sentido, os conceitos abstratos relacionados a objetivos de resultados (por exemplo: autoestima), adotados por organizações trabalhando com públicos semelhantes, foram sendo operacionalizados nos mesmos indicadores ou escalas. Feita a operacionalização dos conceitos, as demais ferramentas para medição também começaram a ser desenvolvidas em comum, através do apoio de uma equipe especializada, tais como a construção dos questionários, a estratégia para a sua aplicação, o sistema de base de dados (que pode ser online ) e o referencial para análise dos dados coletados. No Brasil, no período em que atuei (2011 – 2016) no Programa da POS (Parceria com Organizações Sociais) da Fundação Dom Cabral – FDC (hoje denominado Pilaris ), quis começar a difundir essa ideia das ferramentas de prateleira ( Avaliação de projetos sociais no terceiro setor: uma agenda em construção , seção IV), mas percebi que o terreno precisava antes ser melhor trabalhado. Por isso, no Manual que desenvolvi para apoiar o trabalho com as organizações participantes do Programa (Manual de Planejamento e Avaliação de Projetos Sociais para Organizações Sociais) , comecei a incluir alguns instrumentos que pudessem funcionar como “ferramentas de prateleira”. Esses instrumentos vinham de três fontes: conceitos abstratos que já tinham sido traduzidos para a prática e validados; experiências de monitoramento com algumas dessas organizações; ou ainda, foram criados durante as avaliações de projetos sociais que conduzi. Para ilustrar melhor a ideia, aqui estão alguns exemplos de instrumentos incluídos no Manual: Conceito: autoestima (escala de Rosenberg), pág. 40-42 do Manual Conceito: impulsividade de adolescentes (escala de Barrat), p.66 Conceito: ser cuidadoso com o meio-ambiente / Avaliação de projeto de apicultura (pág. 67-68) Conceito: bem-estar de crianças e adolescentes, entre 11-16 anos (NPC), Pág. 197-205 Marco lógico: projeto de qualificação digital, Instituto Ramacrisna (pág. 207-210) Questionário: Preparação de jovens (16-18 anos) para inserção no mercado de trabalho, Associação Projeto Providência (pág. 226 – 230) A intenção de compartilhar esses instrumentos no Manual foi oferecer inspiração e facilitar o trabalho de planejamento e avaliação em organizações que atuam com projetos sociais semelhantes, ajudando, assim, a “queimar etapas” e avançar com mais agilidade nesse processo. Medição compartilhada: o caso da ferramenta Outcomes Star Como surgiu? Outcomes Star (traduzido ao pé da letra: Estrela de Resultados) é uma ferramenta para medir e apoiar as mudanças / resultados, que foi criada e desenvolvida pela Triangle Consulting Social Enterprise do Reino Unido . A Triangle, fundada em 2003, se define como “ uma empresa inovadora, guiada por uma missão social que é a de apoiar os provedores de serviços sociais a transformarem vidas de pessoas vivendo em situação de vulnerabilidade social, traumas, deficiências ou doenças, por meio da criação e o uso correto de ferramentas que engajem e promovam abordagem facilitadoras ”. A primeira versão do Outcomes Star começou como uma demanda (em 2003) da St Mungo`s, uma organização social voltada para o atendimento de moradores de rua, que queria avaliar os resultados do seu trabalho. A ferramenta acabou ganhando tração a partir da constatação de sua aplicabilidade também junto a outras organizações do Reino Unido que atendiam moradores de rua. Foi quando a Triangle , então, avançou naquele protótipo inicial, por meio do desenvolvimento da chamada “jornada da mudança” (do inglês, the Journey of change ), das escalas de medição adequadas tanto para os usuários dos serviços (ou clientes) como para os provedores do serviço (ou colaboradores dessas organizações executoras), e do Guia com as orientações para a implementação do instrumento. Assim, em dezembro de 2016 surgia a primeira versão da Outcomes Star , com o foco em moradores de rua. O que é a ferramenta? Conforme explicado no site , cada versão da Outcomes Star compreende um conjunto de escalas apresentadas de modo amigável e acessível em formato de uma estrela (figura), em que cada escala (ou cada ponta da estrela) representa uma dimensão relevante do resultado pretendido. 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Por Mariana Mangieri e Beatriz Camelo 13 de junho de 2025
Uma boa gestão de conflitos transforma positivamente o ambiente organizacional ao aplicar princípios de comunicação eficaz. Neste artigo, abordaremos o livro “Conversas Difíceis: Como Discutir o Que Mais Importa”, resultado de 15 anos de pesquisa do Projeto de Negociação de Harvard, que oferece ferramentas para gerenciar relacionamentos e solucionar conflitos em diversas situações. Queremos te ajudar a organizar seus pensamentos antes de começar uma conversa difícil assim como o livro sugere. O primeiro passo é entender os três tipos de conversa. Ao final, sugerimos práticas a serem seguidas. Boa leitura! As Três Conversas Centrais e a Ação da Boa Gestão O livro revela que toda conversa difícil é composta por três "conversas" subjacentes: a Conversa "O que aconteceu?", a Conversa das Emoções e a Conversa da Identidade. A boa gestão age diretamente sobre cada uma delas para transformar desafios em oportunidades: Na conversa do tipo “O que aconteceu?”, os participantes focam em quem está certo ou errado, partindo de suposições que levam ao ciclo de acusações e impedem a solução. Conforme o autor: “quando algo desagradável acontece, o foco da conversa gira em torno de quem está certo, quem está errado, quem disse o quê, quem deve assumir a responsabilidade e assim por diante. Passamos a discutir quase todos os detalhes.”. Exemplo de conflito – Projeto atrasado e disputa de culpa: ao desenhar a festa junina da organização, ficou faltando definir quem compraria e arrecadaria as prendas das barracas, gerando muito estresse no dia da festa. Logo, membros começaram a atribuir culpa uns aos outros: “Foi o time das coordenadoras”; “Não, foram vocês que não passaram direitos”; “Não me envolvam, eu fiz minha parte”. Esse cenário ilustra como a suposição de que “a culpa é sempre do outro” gera impasse, pois cada parte adota a mentalidade “eu estou certo, você está errado”. Já quando falamos no tipo das Conversa das Emoções : as emoções negativas, se não forem gerenciadas, podem transformar uma conversa em confronto, pois a adrenalina liberada pode "deixar o cérebro em branco". Uma boa gestão ajuda a conhecer e expressar sentimentos adequadamente, e a mudar a percepção para alterar a maneira como os sentimentos são experimentados. Isso alivia a ansiedade e permite foco na resolução do problema. Exemplo de conflito – Projeto atrasado e disputa de culpa: imagine que um gestor solicite a um colaborador que faça ajustes em um relatório até o final do dia. O funcionário pode entender esse pedido como “falta de confiança na minha competência” e reagir com irritação ou resistência, mesmo que a intenção do gestor não seja punir, mas sim assegurar a qualidade. Essa interpretação precipitada de “más intenções” gera tensão e impede que ambos discutam a real necessidade de melhoria de conteúdo. Por fim, quando falamos da Conversa da Identidade: é quando uma conversa difícil ameaça a auto-identidade de alguém (questões como "sou competente?", "sou uma boa pessoa?"), e as pessoas podem reagir defensivamente. A boa gestão auxilia a fundamentar a identidade dos colaboradores, focando no valor próprio e na capacidade de examinar-se objetivamente e admitir falhas sem medo. Além disso, a gestão eficaz desiste de tentar controlar as reações dos outros, focando em influenciar e adaptar a própria autopercepção. Exemplo de conflito – Avaliação de desempenho e abalo de autoestima: durante uma avaliação de desempenho, é comum um superior dizer: “seu desempenho no trabalho é tão ruim; você acha que pode competir pela promoção?”. Ao ouvir isso, o colaborador sente sua autoestima ameaçada e parte para uma reação defensiva (“Vou provar que sou competente”), gerando um impasse. Ao invés de entrar nesse ciclo, o texto sugere que o profissional reflita sobre a crítica, aceite falhas e mantenha a “identidade fundamentada” para permitir um diálogo construtivo. Passos Práticos para uma Gestão de Conversas Eficaz Além de abordar as três conversas, o livro oferece passos práticos que uma boa gestão pode seguir para lidar com conversas difíceis de forma mais eficaz: Esclarecer o propósito da conversa: antes de iniciar, o gestor deve ter clareza sobre o objetivo. Para isso, pergunte-se "o que eu preciso?" e "qual é meu objetivo?", assim é mais fácil manter a conversa no rumo certo e evitar desvios. Começar com uma abertura neutra: abordar a questão imparcialmente, como um observador ajuda a reduzir a defensividade e abrir caminho para um diálogo mais construtivo. Ouvir com atenção e expressar pensamentos claramente: estabelecer uma comunicação de mão dupla, onde o gestor pratica a escuta ativa para entender a perspectiva do outro e expressa suas próprias ideias de forma concisa e compreensível. Reformular a conversa quando ela chega a um impasse: ter a habilidade de trazer a discussão de volta ao foco quando ela se desvia ou estagna, garantindo que o problema seja resolvido. Isso exige a capacidade de "romper padrões de pensamento enraizados", ou seja, conseguir mediar e interferir nas falas para voltar ao objetivo inicial da conversa O Impacto Positivo Geral da Boa Gestão Ao aplicar esses princípios, uma boa gestão de conflitos transforma o ambiente organizacional. A capacidade de gerenciar bem os relacionamentos em diferentes situações, seja pessoal, profissional ou em negociações, é ampliada. Ao promover a compreensão mútua, o compartilhamento de responsabilidades e a resolução construtiva de conflitos, a gestão não apenas soluciona problemas de forma mais eficaz, mas também fortalece mais as equipes, aumenta a produtividade e cultiva uma cultura de confiança e resiliência. Dessa forma, as conversas difíceis se tornam oportunidades para aprendizado e crescimento, em vez de fontes de conflito e estagnação. Gostou do conteúdo? A Phomenta está realizando um mapeamento e quer saber como o terceiro setor está gerindo pessoas e conflitos em suas organizações. Compartilhe sua experiência e contribua com este estudo acessando: [link] Artigo realizado com apoio da ferramenta de IA Notebooklm e do livro Conversas difíceis - Douglas Stone, Bruce Patton e Sheila Heen 
Por Pâmela Lima 2 de junho de 2025
Guia prático que ensina como estruturar uma página de captação de doações para ONGs: mensagem clara, métricas de impacto, transparência financeira e CTA que converte. Saiba mais!
Por Instituto Phomenta 13 de maio de 2025
Apoiar ONGs pequenas é uma escolha política e estratégica para ampliar o impacto social no Brasil. Entenda como essa decisão se conecta ao fortalecimento do terceiro setor, à transformação de territórios e à mudança de perspectiva no investimento social.
Por Pamela Lima 10 de abril de 2025
Inicialmente, vamos entender melhor o que são métricas? Métricas são números e dados que as redes sociais fornecem para mostrar o desempenho das publicações feitas por você ou pela sua ONG. Quando você publica algo no Facebook ou Instagram, essas redes sociais mostram quantas pessoas visualizaram, curtiram, comentaram ou compartilharam seu conteúdo. Saber interpretar essas informações é muito importante porque ajuda a sua OSC a entender o que está dando certo e o que pode melhorar na comunicação com o público. Ao entender melhor essas informações, você pode criar conteúdos que alcançam mais pessoas e ajudam sua organização a ter um impacto maior. Quais são as métricas mais importantes? Entender as principais métricas pode parecer difícil no começo, mas conhecendo cada uma delas fica muito mais fácil saber se sua comunicação está indo bem. Cada uma dessas métricas traz informações cruciais que ajudam a entender o comportamento do seu público e como melhorar as publicações da sua organização. Desvendando as siglas e abreviações das métricas CTR (Click Through Rate): porcentagem de pessoas que clicaram em um link após visualizá-lo. CPM (Custo por Mil Impressões): quanto custa mostrar seu conteúdo para mil pessoas. CPC (Custo por Clique): quanto você paga por cada clique no seu conteúdo. CPA (Custo por Aquisição): custo médio para que uma pessoa realize uma ação específica, como fazer uma doação. ROI (Return on Investment): retorno financeiro obtido em relação ao dinheiro investido em publicidade ou campanhas. KPI (Indicador-Chave de Desempenho): métricas específicas escolhidas para medir o sucesso das suas ações. Alcance e Impressões O alcance é o número de pessoas diferentes que viram sua publicação pelo menos uma vez. Quanto maior o alcance, mais pessoas diferentes foram alcançadas pelo seu conteúdo. Já as impressões mostram quantas vezes sua publicação apareceu nas telas das pessoas, contando inclusive aquelas que viram mais de uma vez (FERREIRA; OLIVEIRA, 2015). Engajamento Engajamento é uma das métricas mais importantes porque mostra como as pessoas estão interagindo com seu conteúdo. Essas interações incluem curtidas, comentários, compartilhamentos e salvamentos. Um alto engajamento significa que as pessoas realmente gostaram do seu conteúdo e tiveram vontade de interagir com ele. Quanto mais engajamento, melhor você está se comunicando com o seu público (FERREIRA; OLIVEIRA, 2015). Cliques Cliques mostram quantas pessoas clicaram no seu conteúdo ou nos links que você compartilhou. Essa métrica é especialmente importante quando você quer direcionar as pessoas para seu site ou para alguma ação específica, como um evento ou uma campanha de doação (COSTA, 2020). Crescimento de seguidores Essa métrica mostra quantas pessoas novas começaram a seguir sua ONG depois de ver suas publicações. Um crescimento constante de seguidores significa que você está conseguindo chamar a atenção e conquistar novas pessoas para sua causa (COSTA, 2020). Mas afinal, como essas métricas se relacionam? É muito importante não olhar apenas para uma métrica isoladamente. Por exemplo, se muitas pessoas veem sua publicação (alto alcance), mas poucas interagem com ela (baixo engajamento), pode ser que o conteúdo não esteja interessante o suficiente. Para entender se sua estratégia está funcionando, você precisa analisar diferentes métricas juntas, como alcance, engajamento e cliques. Isso ajuda a ter uma visão mais completa do desempenho das publicações (GOMES, 2018). Tipos de análises que você pode fazer Para usar bem as métricas, você pode fazer vários tipos diferentes de análises. Cada tipo serve para algo específico e ajuda você a entender melhor o desempenho das suas redes sociais, mostrando caminhos para melhorar sua comunicação. Análise simples A análise simples é a mais básica e mostra diretamente quantas pessoas viram ou interagiram com seu conteúdo (RECUERO, 2014). Comparação A análise comparativa é quando você compara resultados de diferentes publicações ou períodos. Por exemplo, você pode comparar o desempenho das publicações deste mês com as do mês passado para entender o que funcionou melhor e planejar conteúdos futuros (RECUERO, 2014). Previsão A análise preditiva usa dados antigos para tentar prever resultados futuros (RECUERO, 2014). Um exemplo é que se sabemos que entre novembro e dezembro há um aumento nas curtidas em posts relacionados a doações, construir conteúdo que fale sobre isso antecipadamente é uma forma de “prever” a procura e antecipar-se ao aumento de demanda. Redes sociais Analisar as redes sociais significa entender como as pessoas interagem umas com as outras no seu perfil ou página. Você pode descobrir quem são os principais seguidores, quais conteúdos são mais compartilhados e como essas conexões ajudam a espalhar sua mensagem para mais pessoas (GOMES, 2018). O que ter cuidado ao analisar os números? Ao analisar as métricas, você precisa levar em conta fatores externos que podem influenciar os resultados. Datas especiais, feriados ou eventos importantes podem aumentar ou diminuir a interação com suas publicações (as chamadas datas sazonais). Por isso, sempre olhe com cuidado e verifique se os dados são realmente representativos do desempenho geral (KAHNEMAN, 2012), todo o contexto deve ser levado em conta. Cuidado com erros ao analisar Existem alguns erros comuns ao analisar as métricas. Um deles é o viés de confirmação, que acontece quando você só presta atenção nos números que reforçam o que você já acredita. Outro erro é o viés de recência, que acontece quando você só leva em conta os resultados mais recentes, esquecendo resultados passados (KAHNEMAN, 2012). Como já dito. Recomendações O conteúdo do artigo foi baseado no conhecimento da autora e com referências de base científica. Caso você deseje ampliar o conhecimento acerca da temática, recomenda-se a leitura das fontes a seguir: COSTA, Felipe. Aplicação estratégica de métricas digitais. Panorama, Goiânia, v. 9, n. 2, p. 45-60, 2020. FERREIRA, Mariana; OLIVEIRA, Ana. Produção textual e interações sociais em plataformas digitais. Revista Comunicando, Lisboa, v. 5, n. 1, p. 10-23, 2015. GOMES, André. Dinâmicas de interações nas redes sociais digitais. Salvador: UFBA, 2018. KAHNEMAN, Daniel. Rápido e devagar: duas formas de pensar. Rio de Janeiro: Objetiva, 2012. RECUERO, Raquel. Redes sociais na internet. Porto Alegre: Sulina, 2014. 
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