Joana Martins é uma estudante de graduação em Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do ABC, atualmente também bolsista no curso de Engenharia de Software na UNINTER. Sua paixão pela tecnologia e pelos dados a impulsiona constantemente em busca de sua verdadeira motivação no campo. Joana é uma entusiasta que acredita no poder da inovação e da colaboração em equipe para encontrar melhores soluções.
Painel de Visualização de Dados (dashboard): Narrando o Impacto Social Positivo - Parte 2
16 de novembro de 2023
No segundo artigo da série sobre visualização de dados vamos apresentar como a narrativa de dados pode auxiliar sua organização
No artigo anterior desta série foi abordado o que seriam painéis de visualização e qual a importância das visualizações para uma organização. Foi escolhido o Looker Studio para a criação de uma visualização de dados, pois ele é gratuito, é fácil de utilizar em comparação com outros softwares de visualização de dados e se conecta com diversos outros serviços da Google.
Além disso, foi abordado como desenvolver um painel de visualização de dados no Looker Studio utilizando dados educacionais do INEP em um vídeo tutorial que será continuado nesta segunda parte do artigo. É recomendada a leitura do primeiro artigo da séria antes de ler essa segunda parte. Para acessá-lo entre
aqui.
Storytelling ou Narrativa de Dados
O Storytelling é a prática de contar histórias seguindo um caminho de início, meio e fim para levar seu público a entender ou concordar com algo. Essa prática é utilizada em diferentes áreas e por diferentes profissionais, por exemplo por Professores, Facilitadores e Advogados. Porém essa prática não se restringe a profissões que utilizam a comunicação verbal como principal ferramenta de trabalho. Assim, o Storytelling, ou seja, a contação de histórias é importante para qualquer profissional, por exemplo um médico precisa saber como comunicar a família de um paciente de uma possível mudança em um tratamento, pois se ele não tiver cuidado ele pode ser mal interpretado e assustar a família do paciente sem necessidade.
O mesmo acontece na área de dados, o Storytelling de dados, ou seja, a narrativa dos dados, é tão importante quanto os dados, análises e estáticas de fato, pois no mundo de hoje do que adianta você ter uma informação e não ser capaz de passá-la para frente? Então, é nesse contexto que a narrativa de dados se faz tão necessária, pois com ela se torna possível passar adiante o que os dados estão dizendo e de maneira que faça o público alvo se envolver.
Nesse momento é bem importante definir qual é o seu público alvo, ou seja, quem são as pessoas que vão ter acesso a sua apresentação ou visualização, pois dependendo desse público você deve mudar o seu comportamento, os símbolos e representações que serão utilizadas.
Narrativa de Dados Impulsionando as Organizações
Agora que você já tem bem definido o que é a narrativa de dados, você sabe como uma visualização de dados com uma boa narrativa pode impulsionar a sua organização?
A resposta para essa pergunta pode levar para diferentes caminhos, mas é possível pensar que a narrativa de dados ajuda a influenciar as pessoas. E não se assuste com essa palavra “influenciar”, não quer dizer que você vai influenciar as pessoas com informações falsas ou enviesadas e sim que você será capaz de passar os dados de maneira mais convincente e indicar seus resultados de modo mais claro. Isso pode impulsionar a sua organização de forma a mostrar o impacto positivo que vocês fazem. Por que como foi discutido acima é muito importante divulgar os dados e resultados das organizações. Pois gera uma cadeia de amplificação do impacto social produzido. Isso inspira pessoas, organizações e fomenta ideias para inovações.
Para montar uma narrativa que influencie pessoas é preciso pensar no seu público, pois isso ditará a duração da sua apresentação, a temática, a linguagem utilizada e até as cores que serão utilizadas nos materiais de apoio a sua apresentação.
Depois disso, foque em como influenciar o seu público a entender e seguir a história que você está contando. Atenção, é muito importante manter a veracidade das informações que estão sendo passadas, então não enviese nada para fazer com que “caiba” dentro da sua apresentação. Isso vale no sentido de omitir informações que possam “destruir” a história que você está construindo. Lembre-se que a história que está sendo contada precisa apontar para a realidade.
Assim, quando se pensa em visualizações de dados é muito relevante pensar no design que será utilizado, pois ele deve estar de acordo com a sua narrativa.
Design de dados, como eles podem auxiliar a sua organização?
O termo Design vem do latim “Designare”, que significa desenhar, projetar, indicar e simbolizar. Assim, esse termo é bem amplo, mas é possível resumi-lo no processo de conceber, planejar e criar projetos que tenham estética e sejam funcionais.
Entre as diversas áreas do design existe a área do UX e UI Design que vem dos termos em inglês User Experience (UX) e User Interface (UI). O UI é pensar na criação de interfaces voltadas para o usuário, ou seja, pensar em formas de deixar as interfaces mais fáceis de serem interpretadas e utilizadas pelos usuários.
Nesse contexto, os painéis de visualização também se enquadram como interfaces, então é possível pensar em criar painéis de visualização pensados na experiência do usuário. Assim, é muito comum profissionais da área de design utilizarem conceitos da percepção visual do ser humano para pensar em possíveis técnicas e normas para construírem um bom design para seus projetos.
Princípios de Gestalt e a percepção visual do ser humano
Gestalt ou Psicologia da Forma, é uma área da psicologia que trata da percepção visual dos seres humanos. Assim, existem 7 princípios de Gestalt que explicam essa forma com que os seres humanos percebem o mundo ao seu redor. Por essa razão, são princípios muito utilizados na área de UX Design.
Esses são princípios muito interessantes para a criação de painéis de visualização de dados, pois com eles você pode facilitar o entendimento visual do seu público ao construir um dashboard que respeite esses princípios de visualização, os principais são:
- Proximidade
A Proximidade diz que elementos que estão próximos são interpretados como sendo do mesmo grupo. Como na imagem abaixo:
Pensando nesse princípio, você pode ordenar os elementos do seu painel de forma a deixar as visualizações que trazem a mesma informação juntos. Por exemplo, gráficos sobre localização geográfica mais próximos uns dos outros e distantes de gráficos que possuem um tema diferente.
2. Similaridade
Esse princípio diz sobre como os seres humanos assimilam que elementos que são visualmente semelhantes fazem parte do mesmo grupo, como no exemplo abaixo:
Você pode pensar em deixar elementos do seu painel de visualização que trazem informações relacionadas com o mesmo estilo. Assim, junto com o princípio de proximidade, a dica principal seria juntar e deixar com o mesmo estilo (cores, fontes e etc) elementos visuais que possuem informações bastante relacionadas.
3. Ponto Focal
O ponto focal significa que qualquer elemento que for diferente dos outros elementos que estiverem na tela vai ter o maior destaque. Isso é muito importante para você não acabar destacando algo indesejado em seu painel.
Incorporando a Narrativa de Dados com o Design em suas visualizações
A narrativa de dados é a arte de contar histórias com dados de maneira que envolva o seu público a interpretar os seus dados para onde eles apontam realmente. Nesse contexto, esse é um aspecto muito relevante para você deixar os seus painéis de dados mais avançados. Assim, criar uma visualização de dados pensando na narrativa dos dados é pensar em “Como eu posso facilitar e envolver o meu público na leitura e apresentação desse painel?”. É importante se questionar isso, pois nem sempre você apresentará a sua visualização, então ela por si mesma precisará deixar claro qual é a história que está sendo contada.
Algumas dicas de design para deixar a narrativa dos seus dados mais explícita no seu painel são:
- Padrão de leitura em “Z”
Em culturas e países que leem da esquerda para a direita a leitura de interfaces é feita da mesma forma. Por isso é interessante dispor as informações em seu painel priorizando a seguinte forma:
- Informações em uma tela
É interessante deixar todas as informações necessárias para narrar um resultado ou um conjunto de informações. Ou seja, que cada página do seu painel tenha início, meio e fim. E caso seja necessário criar outras páginas para o seu relatório que todas elas tenham início, meio e fim. De maneira prática isso é pensar que todas as páginas devem ter título, informações principais e secundárias.
No contexto da construção de visualizações de dados, você pode utilizar estruturas padronizadas para facilitar a construção da sua narrativa de dados. Abaixo tem-se um canvas feito por Stéfano Carnevalli sobre quais etapas você pode utilizar para montar a sua narrativa de dados:
Seguindo as etapas desse Canvas você pode pensar em primeiro explorar os seus dados que seria organizar o seu conjunto de dados e suas fontes para tirar informações e insights através da análise dos seus dados. Nesse contexto, insights são descobertas que você faz de informações ou tendências que os dados estavam “guardando”.
Em seguida você deve construir a história que será contada e isso é organizar o tema, sua argumentação e os personagens dessa história. Nessa etapa de construção da história, esse Canvas fala sobre a Jornada do Herói que é composta por mais etapas e você pode conferi-la
aqui.
E para montar a apresentação dos seus dados pense no seu público-alvo, defina muito bem os seus objetivos e use as dicas abordadas nesse artigo. Utilizar essa metodologia é um ótimo caminho para começar a construir narrativas com dados para sua organização.
Que tal aprimorar o seu design fazendo um painel de Visualização de Dados no Looker Studio? Se surgiu interesse assista o vídeo abaixo.
REFERÊNCIAS
Aela. Os 7 Princípios de Gestalt e Como Utilizá-los em Projetos de UI Design. 2020. Disponível em: <https://medium.com/aela/os-7-princ%C3%ADpios-de-gestalt-e-como-utiliz%C3%A1-los-em-projetos-de-ui-design-46d6d832abf6>. Acesso em: 17 de out. 2023
CARNEVALLI, Stéfano. Data Storytelling Canvas. 2023. Disponível em: <http://datastorytelling.com.br/data-storytelling/>. Acesso em: 17 de out. de 2023
Dashboard Design. A importância de um bom design para a criação de dashboards eficientes no Excel. 2019. Disponível em: <https://www.dashboarddesign.com.br/a-importancia-de-um-bom-design-para-a-criacao-de-dashboards-eficientes-no-excel/#:~:text=Nesse%20contexto%2C%20os%20dashboards%20s%C3%A3o,que%20esses%20objetivos%20sejam%20alcan%C3%A7ados>. Acesso em: 27 de out. 2023
KNAFLIC, Cole Nussbaumer. Storytelling com Dados: Um Guia Sobre Visualização de Dados para Profissionais de Negócios. [S.l.]: Alta Books, 2015. ISBN 978-85-508-1638-8.
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Essa é uma discussão relevante que está colocada pelo Collective Impact Forum, uma rede de instituições do terceiro setor, criada desde 2013 para estimular a busca do impacto social coletivo . Essa rede é coordenada pela FSG (Foundation Strategy Group), empresa de consultoria sem fins lucrativos, fundada por Michael Porter e Mark Kramer, e que atua segundo quatro ideias centrais: a filantropia catalisadora (que antes eles denominavam por “filantropia estratégica”); o impacto coletivo; os mercados inclusivos; e o valor compartilhado. A ideia do impacto social coletivo foi inicialmente lançada em 2011, em texto publicado por John Kania e Mark Kramer, em oposição à prática predominante do impacto social isolado. Até hoje as organizações sociais têm atuado basicamente de modo individual, por meio de intervenções isoladas. Segundo os autores, essa estratégia funciona muito bem quando se trata de “problemas técnicos”, isto é, problemas bem definidos, com solução conhecida de antemão e em que uma organização sozinha tem competência para a sua implementação no todo. Um exemplo é a necessidade de um treinamento específico para ajudar na inserção no mercado de trabalho. Nessas iniciativas de impacto isolado, as organizações sociais atuando em uma mesma área-fim tendem a competir entre si junto aos financiadores. Pois prevalece a lógica de que quem apresenta desempenho melhor, consegue captar mais recursos e, assim, dar maior escala ao seu negócio social. A avaliação de impacto é conduzida de modo individual, e o esforço é por isolar a influência individual do trabalho da organização de outros fatores concorrendo simultaneamente – como, por exemplo, a influência de outras instituições da localidade. Porém, o que ocorre é que no setor social os problemas são, em sua grande maioria, “adaptativos”, isto é, complexos, cheio de interdependências, em que a solução não é conhecida de antemão e, mesmo que fosse, nenhuma instituição sozinha teria os recursos e a autoridade para promover a mudança necessária. Um exemplo é a necessidade de apoio e educação integral para crianças em situação de vulnerabilidade. Daí, segundo os autores, para os problemas sociais e ambientais complexos, as iniciativas de impacto coletivo tendem a ter um potencial de transformação muito maior. Ao invés de uma atuação individualizada, a ideia é que as organizações de diferentes setores [público, privado e terceiro setor] passem a atuar de modo coordenado e integrado, cada uma em sua área de expertise , com o objetivo de alcançarem juntas a mudança social desejada, de forma duradoura e em grande escala. Como advertem Kania e Kramer, a implementação dessa estratégia coletiva não é trivial e, para ser bem sucedida, deve atender a cinco condições básicas : ter uma agenda em comum (o mesmo entendimento do problema social e de sua solução); ter um sistema informatizado de medição compartilhada (“ shared measurement ”); executar as atividades de modo complementar de acordo com um plano de ação; manter comunicação contínua, como base para a confiança entre os diferentes atores; ter a presença de uma organização coordenadora “ backbone organization ”). Só que o cumprimento de todas essas condições exige investimentos significativos em termos financeiros e de tempo, para construir laços de confiança entre os atores, formar uma base de conhecimentos e infra-estrutura de suporte. Nessas iniciativas de impacto coletivo, prevalece a colaboração ao invés da competição. Quer isso dizer que as organizações sociais de uma dada localidade, atuando em uma mesma área-fim, tendem a colaborar entre si para gerar o máximo benefício. E, diferente do que é feito para as iniciativas sociais individuais, a avaliação de impacto é conduzida de modo abrangente (e não isolado), e tem o foco nos resultados de longo prazo da ação conjunta dos diferentes atores. A meu ver, uma abordagem mais consistente para implementar a avaliação de impacto. Enfim, há prós e contras tanto para as iniciativas de impacto social isolado como para as de impacto coletivo. Porém, se formos adotar as iniciativas de impacto coletivo, para que elas sejam bem-sucedidas, há um longo caminho a ser trilhado antes, pois são muitos os cuidados e pré-requisitos a serem obedecidos. Fica a reflexão.
Se você trabalha em uma organização social, provavelmente já conhece esta situação: o prazo para entregar um relatório se aproxima e começa uma verdadeira força-tarefa para reunir fotos, encontrar comprovantes, levantar números e tentar resgatar atividades realizadas meses atrás. A boa notícia é que a prestação de contas não precisa ser um processo estressante. Ao longo da minha trajetória em operações e acompanhamento de organizações sociais, percebo que as maiores dificuldades não estão relacionadas à falta de trabalho realizado, mas à ausência de uma rotina simples para organizar as informações. Afinal, quem está no dia a dia da execução sabe que as demandas são intensas e nem sempre sobra tempo para registrar cada passo. A verdade é que prestar contas vai muito além de cumprir uma obrigação com financiadores ou parceiros. É uma oportunidade valiosa de evidenciar o impacto gerado, fortalecer a credibilidade da organização e consolidar uma base de conhecimento essencial para o crescimento institucional. A prestação de contas começa antes do relatório Um dos erros mais comuns é enxergar a prestação de contas como uma atividade pontual, que acontece apenas ao final de um projeto ou sob demanda. Na prática, ela deve ser construída ao longo de toda a execução. Quando a organização estabelece o hábito de registrar ações, resultados e evidências periodicamente, o trabalho deixa de ser uma carga concentrada e passa a integrar a rotina da equipe. Uma boa prática é reservar um tempo mensal para atualizar indicadores, organizar documentos e reunir registros; esse pequeno cuidado economiza horas preciosas no futuro. Fotos, listas de presença, depoimentos, notas fiscais e comprovantes de despesas são documentos recorrentemente solicitados. Por isso, vale a pena criar uma estrutura simples de armazenamento. Pastas organizadas por projeto, período ou tipo de atividade fazem toda a diferença, o importante é que a equipe saiba onde encontrar os arquivos e que haja um padrão claro para salvá-los. Lembre-se: quanto mais próximo do momento da atividade o registro for realizado, menores são as chances de perder informações valiosas. Ao pensar em indicadores, muitas organizações acreditam que precisam de sistemas sofisticados, no entanto, o mais importante é começar pelo básico. Algumas perguntas norteadoras ajudam muito: ● Quando a ação foi realizada? ● Quantas pessoas foram atendidas? ● Quantas atividades foram realizadas? ● Quantos voluntários participaram? ● Quantos materiais foram distribuídos? ● Quais resultados ou mudanças foram observados? Esses dados fornecem uma visão consistente sobre o alcance das ações. Com o tempo, a organização pode aprimorar suas métricas, mas o primeiro passo é garantir que as informações essenciais estejam sendo registradas. Uma prestação de contas organizada transmite profissionalismo, responsabilidade e transparência. Além de cumprir exigências de editais, ela consolida a confiança de doadores, parceiros, voluntários e da própria comunidade. Estamos em momento onde o doador busca muito mais transparência, e, organizações que demonstram seus resultados com clareza saem na frente, não necessariamente porque fazem mais, mas porque comunicam melhor o valor daquilo que realizam. Talvez a principal mudança de perspectiva seja entender que a prestação de contas não existe apenas para quem está fora da organização; ela é uma ferramenta vital de gestão interna. Ao monitorar indicadores, registrar aprendizados e analisar resultados, a equipe identifica desafios, corrige rotas e planeja os próximos passos com mais segurança. Mais do que um relatório, a prestação de contas é uma poderosa aliada na construção de organizações mais sustentáveis e preparadas para ampliar seu impacto. E, no fim das contas, o segredo está na constância: pequenos registros feitos ao longo do ano são muito mais eficientes do que grandes esforços concentrados às vésperas de um prazo. Afinal, narrar o impacto gerado fica muito mais fácil quando ele foi acompanhado durante toda a jornada. *Ana Carolina Vieira – Analista de Operações e Impacto Formada em Secretariado Executivo, possui experiência nas áreas administrativa e financeira, com atuação na gestão de processos internos, organização de informações, atendimento e comunicação. Ao longo de sua trajetória, desenvolveu habilidades em planejamento, controle operacional e suporte à gestão, contribuindo para a eficiência e o fortalecimento das rotinas organizacionais.
A Inteligência Artificial (IA) não vai salvar nenhuma Organização da Sociedade Civil (OSC). Todo mundo já entendeu que ela é indispensável, que agiliza os processos, que ajuda no corre do dia a dia e que tem mil e uma utilidades. Mas ela, sozinha, não vai tirar a sua organização do vermelho e nem vai desafogar a sua equipe. A IA é uma ferramenta poderosa para apoiar a sua gestão, mas ela só funciona se for treinada e alimentada do jeito certo. E a grande pergunta é: você já sabe como fazer isso? A verdadeira inovação da tecnologia no terceiro setor não está nas ferramentas gratuitas e famosas que todo mundo usa na internet. O segredo está em construir uma estratégia modelada exclusivamente para a captação de recursos via editais. Se as exigências de quem financia mudaram, a forma como as ONGs planejam seus projetos precisa evoluir na mesma velocidade. É exatamente por isso que nasceu o Captação com Causa. Esse projeto, que tem duração de 18 meses, e é uma iniciativa da Fundação FEAC com apoio do Instituto Phomenta, tem um objetivo bem prático: foram selecionadas 10 organizações sociais de Campinas, que após formações, passam a utilizar uma plataforma de IA totalmente customizada para o terceiro setor. Por que focar em IA para buscar recursos? O que move esse projeto é uma ferida antiga das ONGs: o maior problema das organizações brasileiras hoje não é a falta de editais. As oportunidades estão publicadas por aí, na internet. O verdadeiro desafio das equipes, que quase sempre são enxutas, está em quatro passos básicos da rotina: Saber exatamente o que procurar para não aceitar qualquer dinheiro e acabar desviando da própria missão; Conseguir filtrar quais oportunidades realmente valem a pena e fazem sentido; Criar o hábito de buscar recursos de forma constante, e não só quando o caixa aperta; Transformar esse monte de informação em dinheiro no bolso para manter os projetos de pé. Escrever um projeto para um edital é complexo. Os formulários exigem justificativas profundas, orçamentos detalhados e até análise de riscos. Para equipes que já passam o dia se desdobrando no atendimento direto às comunidades, a IA entra como copiloto. Ela assume o trabalho mecânico de escrever e revisar textos, devolvendo para o captador o que ele tem de mais escasso: tempo para pensar na estratégia. Mas… como não deixar o texto com cara de robô? As ferramentas gratuitas que vemos por aí costumam "alucinar", que é o termo técnico para quando a IA inventa dados falsos ou cria argumentos superficiais simplesmente porque ela não conhece a realidade da sua ONG. Para blindar os projetos contra esse erro, o Captação com Causa ajuda as organizações a criarem um ambiente protegido e seguro, alimentando a inteligência artificial com a identidade real da instituição. Esse treino consiste em criar um perfil superdetalhado dentro do sistema, incluindo: O histórico da organização e as causas que ela defende; A região onde ela atua e o perfil das pessoas que ela atende; Dados locais e o impacto real que ela já gera no território. Quanto mais rico e detalhado for esse perfil, mais a IA se transforma em uma assistente exclusiva da causa. A partir daí, a máquina passa a escrever falando a mesma língua do financiador. Ela aprende a usar os termos técnicos que os avaliadores de editais procuram, cruza as palavras-chave exigidas e ajuda a encaixar a história da sua comunidade dentro das metas do orçamento. Falando a linguagem de quem investe Hoje em dia, as empresas e institutos que financiam projetos sociais mudaram a forma de avaliar as propostas. Eles não olham mais apenas para o número bruto de pessoas atendidas; eles querem ver o valor real do impacto gerado. Por isso, o projeto treina a IA para usar uma métrica chamada SROI (Retorno Social sobre o Investimento) . Para se ter uma ideia de como isso funciona: pesquisas do setor mostram que, para cada R$ 1 investido em projetos sociais por meio de incentivos fiscais no Brasil, cerca de R$ 7,59 retornam em benefícios reais para a sociedade e para a economia. Quando a IA é ensinada a cruzar os dados públicos da sua cidade (como pesquisas do IBGE) com o histórico de entregas da sua ONG, ela ajuda a provar matematicamente o valor do seu trabalho. O seu projeto deixa de parecer um "custo" para o investidor e passa a ser visto como um investimento seguro e transformador. O que muda na prática para as organizações? Com esse método bem aplicado, as inovações que as ONGs podem esperar mudam completamente o jogo da captação: Fim do desespero de última hora: A organização sai daquele modelo de correr atrás de edital na véspera do vencimento e passa a ter uma rotina organizada e previsível; Propostas sem erros bobos: Os projetos ficam muito mais robustos, diminuindo drasticamente as reprovações por preenchimento incompleto, metas vagas ou erros de orçamento; Mais confiança dos financiadores: Uma ONG que consegue provar seu impacto com dados seguros conquista a confiança de grandes investidores e garante sua sustentabilidade no longo prazo. Quer saber mais sobre captação estratégica e tecnologia? Aproveite para conferir nossos outros textos sobre sustentabilidade financeira e inteligência artificial no terceiro setor: O perigo do "dinheiro a qualquer custo": não deixe a procura por editais desvirtuar a sua missão: Entenda como a urgência para acessar editais sem alinhamento prévio pode desvirtuar a missão institucional da sua OSC e saiba como selecionar financiadores que respeitem os seus valores reais. Por que sua estratégia de captação precisa de IA (urgente)?: Conheça os dados oficiais sobre a sobrecarga dos captadores de recursos no Brasil e descubra por que a inteligência artificial virou uma ferramenta de infraestrutura obrigatória para criar rotinas eficientes.
Você com certeza já viveu essa cena: o processo de seleção de voluntários foi um sucesso, a reunião de integração é melhor ainda e todo mundo sai motivado. Duas semanas depois, metade do grupo some sem dar notícias, os e-mails ficam sem resposta e, na hora daquela ação crucial, a coordenação precisa se desdobrar porque metade dos confirmados cancelou em cima da hora. Se a rotina da sua ONG parece um eterno ciclo de recrutar pessoas para cobrir o desfalque das anteriores, saiba que você não está só. Manter voluntários conectados a uma causa a longo prazo é um dos maiores desafios de gestão no Terceiro Setor. Para entender o tamanho do problema, basta olhar para o cenário nacional. Os dados da Pesquisa Voluntariado no Brasil, realizada pelo IDIS/Datafolha (2021) afirmam que, dos 57 milhões de brasileiros e brasileiras que realizam ou já realizaram trabalhos voluntários, apenas 12% fazem ações regularmente. Ainda de acordo com a pesquisa, embora o desejo de fazer o bem seja alto no país, entre os voluntários insatisfeitos e menos entusiasmados aparece a falta de motivação e de apoio/recursos, como fatores que trazem desengajamento.
Manter uma Organização da Sociedade Civil (OSC) de portas abertas no Brasil é um desafio diário de sobrevivência. Historicamente, a sustentabilidade financeira é o maior gargalo do terceiro setor, mas, frente ao montante de trabalho e às obrigações do dia a dia, ainda não conseguimos olhar para ela de forma estratégica. Assim, tratamos a busca por recursos como um evento de última hora, e não como um processo diário. Os dados do setor desenham um cenário alarmante sobre a estrutura das organizações brasileiras. Segundo a pesquisa da Associação Brasileira de Captadores de Recursos (ABCR)*, 37% dos respondentes apontam como a maior dificuldade da captação a necessidade de dividir o tempo com outras demandas da instituição. Na maioria dos casos, a função é acumulada pela diretoria ou por técnicos que já estão sobrecarregados com a operação na ponta. O resultado é um ciclo vulnerável, especialista em "apagar incêndios": uma corrida desesperada contra o tempo para preencher formulários complexos apenas quando o caixa já entrou no vermelho. Diante dessa escassez crônica de tempo, a Inteligência Artificial (IA) passou a ser uma ferramenta de infraestrutura obrigatória para viabilizar a sustentabilidade institucional, mas poucas organizações ainda sabem como usá-la. A maioria das ONGs usa IA sem estratégia A rotina ideal de captação exige monitoramento constante do mercado, leitura minuciosa de editais, adequação técnica de propostas e relatórios rigorosos de prestação de contas. Mas você leu bem: ideal . Não é o que temos à mão no dia a dia. Para equipes enxutas, a IA se tornou o caminho para assumir essa carga operacional. Na captação de recursos, a máquina atua — ou deveria atuar — como um copiloto técnico: fazendo a triagem de diretrizes complexas e adaptando a linguagem de projetos para diferentes perfis de financiadores, devolvendo ao profissional o tempo necessário para pensar estrategicamente. Porém, de acordo com o levantamento do Instituto para o Desenvolvimento do Investimento Social (IDIS) , feito com mais de 1,5 mil organizações, 62% assumem que ainda estão em um estágio baixo ou inexistente de adoção de IA. Vivemos em uma constante urgência para adotar a tecnologia, mas o pouco background gerou um uso amador e desordenado. Um mapeamento recente conduzido também pelo IDIS com mais de 500 entidades revelou que 95% das organizações sociais utilizam IA sem qualquer política ou orientação formal, e 75% dependem exclusivamente de ferramentas gratuitas de mercado. O risco aqui é que, com a soma da pouca estratégia e da falta de substância, as ONGs só consigam gerar, por meio da IA, propostas superficiais e desconectadas da realidade do território. São materiais incipientes, que podem levar à desclassificação imediata dos projetos pelos avaliadores dos editais. Como usar a IA a seu favor? Como resposta direta a esse cenário de equipes sobrecarregadas e necessidade de profissionalização tecnológica, a Fundação FEAC, com apoio do Instituto Phomenta, estruturou o projeto Captação com Causa. A iniciativa de 18 meses foi desenhada justamente para aplicar a IA como uma solução de sustentabilidade em 10 OSCs selecionadas de Campinas. Para combater o uso desordenado e a dependência de plataformas gratuitas apontados pelas pesquisas, o programa introduz no dia a dia das instituições bots customizados e programados especificamente para o contexto do terceiro setor. Em vez de soluções genéricas, as organizações ganham um sistema que filtra editais de forma preditiva e qualifica a escrita técnica das propostas, reduzindo drasticamente o tempo gasto na formatação dos projetos. O foco principal do projeto, que conta com um match funding de R$ 100 mil, é estruturar a captação como uma rotina viável. Por meio de assessoramentos individuais e coletivos, o programa prepara os profissionais para utilizarem a IA com postura crítica, garantindo que a tecnologia trabalhe a serviço da estratégia humana. Ao transformar a tecnologia em uma aliada, o Captação com Causa mira na mobilização de R$ 800 mil entre as participantes e na comprovação de que, com o método correto, a captação de recursos pode deixar de ser um susto sazonal e se tornar uma estratégia previsível, perene e sustentável. Quer saber mais sobre o Captação com Causa? Confira nosso último artigo! *Fonte: Censo ABCR
Nem todo edital é uma oportunidade. Entenda os riscos do desvio de missão e como captar recursos de forma estratégica.
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